融合戰(zhàn)略、設計與工程以推動數(shù)字化創(chuàng)新的全球技術咨詢公司Thoughtworks今日發(fā)布了第32版《技術雷達》。這份半年刊報告基于Thoughtworks在解決客戶最復雜業(yè)務挑戰(zhàn)方面的一線經(jīng)驗編寫而成。

最新版的Thoughtworks 《技術雷達》全面概述了不斷發(fā)展變化的技術世界。雖然這一版本深入探討了生成式AI的重大影響，但該報告仍聚焦于那些塑造我們構建和交付軟件方式的各類技術、工具和技巧。關鍵主題包括AI的實際應用、可觀測性實踐的現(xiàn)代化，以及數(shù)據(jù)管理在現(xiàn)代系統(tǒng)中的極端重要性。

Thoughtworks首席技術官Rachel Laycock表示：“Thoughtworks 《技術雷達》一直是對于塑造我們行業(yè)的各項技術的指南。這一版本特別具有洞察力，突顯了在圍繞生成式AI的熱情與務實的采用方法之間取得平衡的必要性。我們還強調了軟件交付的基礎要素，比如數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維和不斷演進的可觀測性，這些對于構建有彈性且高效的系統(tǒng)至關重要�！�

第32版《技術雷達》再次涵蓋了100多個亮點，重點介紹了各種各樣的工具、技巧、平臺、編程語言以及框架。與此同時，有四個主題反映了在編制Radar報告過程中出現(xiàn)的關鍵內容：

編碼助手中的受監(jiān)督智能體：AI編碼助手越來越能夠直接在集成開發(fā)環(huán)境(IDE)中推動代碼實現(xiàn)，瀏覽和修改代碼，甚至修復錯誤。雖然這些工具在簡化開發(fā)流程方面展現(xiàn)出了潛力，但建議保持謹慎，避免對AI生成的代碼產(chǎn)生自滿情緒，要強調持續(xù)進行人工監(jiān)督的必要性。重點依然是采用受監(jiān)督的方式，即由開發(fā)人員指導和監(jiān)督AI智能體的操作。

不斷演進的可觀測性：在分布式架構日益復雜的推動下，可觀測性領域正在迅速發(fā)展。人們越來越關注用于監(jiān)測AI性能的大語言模型(LLM)可觀測性工具，并且越來越多地采用OpenTelemetry來實現(xiàn)標準化的可觀測性。這種演進表明行業(yè)對可觀測性重要性的認識在不斷加深。

檢索增強生成(RAG)中的檢索(R)：檢索增強生成(RAG)中的檢索環(huán)節(jié)是一個關鍵的發(fā)展領域，專注于定制LLM提示詞，以生成相關且有用的回復。諸如校正型RAG、融合型RAG和自適型RAG等新技術正在涌現(xiàn)，以增強檢索效果并優(yōu)化LLM輸出。這突顯了生成式AI生態(tài)系統(tǒng)中有效檢索方法的快速發(fā)展。

駕馭數(shù)據(jù)前沿：數(shù)據(jù)管理的重點正從單純關注數(shù)據(jù)量轉向處理豐富而復雜的數(shù)據(jù)。確保數(shù)據(jù)得到有效管理和打包，對于在AI應用和分析中利用數(shù)據(jù)至關重要。這一主題還強調了“數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維”的重要性，倡導將產(chǎn)品管理原則應用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以提高數(shù)據(jù)的可用性和價值。

敬請訪問www.thoughtworks.com/radar，探索《技術雷達》報告的交互式版本，或下載PDF版本。

輔助資源：

閱讀更多關于這一版本中科技行業(yè)宏觀趨勢的內容。

機器正在崛起——但開發(fā)者仍掌握著關鍵

我們需要談談氛圍編碼

訪問公司網(wǎng)站，了解Thoughtworks的最新消息。

在X、LinkedIn和YouTube上關注Thoughtworks。

- ### -

關于 Thoughtworks

Thoughtworks是一家全球技術咨詢公司，融合設計、工程和AI以推動數(shù)字化創(chuàng)新。我們在19個國家的48個辦事處擁有超過1萬名Thoughtworks員工。30多年來，我們通過幫助客戶利用技術作為差異化優(yōu)勢來解決復雜的業(yè)務問題，與客戶共同取得了非凡的成就。